¿Cuánto presupuesto dedicar a la publicidad en la IA? Fórmulas para balancear tu Mix sin arriesgar ROAS

Partiendo de la base de que en España somos auténticos zotes con la economía este artículo va a estar divertido. Sobre todo si tenemos en cuenta que desde el 24 de agosto, ChatGPT enseña anuncios en España a los usuarios de sus planes Free y Go, y desde el 31 cualquier empresa española ha podido comprarlos por su cuenta en el Ads Manager de OpenAI. Vamos que la pregunta ahora ha dejado de ser ¿esto se puede ya?, para pasar más bien a ¿qué mierdas pasa que nosotros no estamos en la IA?

Sin embargo, como nos puede la envidia siempre nos olvidamos de la más importante, ¿cuánto dinero, sacado de dónde y, SOBRE TODO, cómo lo vamos a medir? Porque siendo sinceros, en España nadie tiene aún un trimestre completo de datos en este canal, ni benchmark local, ni caso de éxito que no huela a humo. Así que si venías buscando una cantidad mágica, decirte que esto no es Cifras y Letras y no te vamos a dar un número exacto. Te vamos a dar tres maneras de calcularla sin poner en riesgo las campañas que hoy te pagan las nóminas. Nada mal, ¿no?

Si diriges marketing, te la sabes porque es siempre la misma cantinela. Cierra los ojos y pensemos en una reunión. Una en la que te van a pedir dos cosas que tiran en direcciones opuestas, como ser calvo y tener melena a la vez.

• Por un lado, Dirección quiere ver la marca en los canales conversacionales cuanto antes, porque el competidor de turno ya ha contado en LinkedIn que lo está probando.
• Por el otro, contabilidad, finanzas o cómo lo llaméis en tu curro, quiere que el ROAS del trimestre no se mueva ni una décima.

Esto es tan habitual que la consultora Gartner ha sacado la calculadora y se ha puesto a calcularlo todo. ¿Los números? Los tienes en su CMO Spend Survey 2026 pero como fijo que no te lo vas a descargar, ya te hacemos por aquí el resumen: 

¿Merece la pena el riesgo?

Aún es pronto para decirlo, pero sí, porque esto es como cuando salieron las páginas web. Tonto el último. Sobre todo si vemos que ChatGPT superó ya en febrero los 900 millones de usuarios semanales, de los que solo 50 millones pagan suscripción, así que el grueso de la audiencia está en los planes con publicidad. 

Pero aquí lo importante es el momento en el que te pilla, porque salvo que seas Joaquin Phoenix en “Her”, nadie abre ChatGPT para matar el rato. Lo hace con un problema en mente y además le regala algo que JAMÁS tendrá Google: una descripción exacta de lo que necesitas. Véase «Necesito un CRM para doce comerciales que venden a industria, que se entienda con nuestro ERP y que no pase de 30.000 euros al año.» Es que las cosas como son, tú ahí ya no estás buscando. Tú le estás dando un briefing a la IA. 

Y así se trabaja mucho mejor. 

Por eso el anuncio aparece justo debajo de la respuesta a ese briefing, etiquetado como patrocinado y, según OpenAI, sin alterar lo que contesta el modelo. ¿Se podría decir que es un canal de alta consideración? Un canal que, le pese a quién le pese, está mucho más cerca de la compra que del descubrimiento. 

Pues en USA, como deben ser de casa grande, OpenAI les pedía en enero a los primeros anunciantes un compromiso mínimo de 200.000 dólares para entrar en el piloto. Hoy, desde España, puedes lanzar una campaña con 15 euros al día. #graciasperrosanche.

Sin embargo, el dinero para entrar ya lo tiene cualquiera, el que escasea es el dinero para aprender.

Porque sí, antes de correr probemos a andar, por favor y antes de aprobar la partida, y antes de asustar a los de finanzas, tu equipo de Media Buying necesita tener claras tres cosas: 

Como hemos visto, son 15 euros al día. Eso sí, tengamos en cuenta para evitar posibles infartitos, que funciona como media semanal, así que un día concreto la plataforma puede gastar hasta el doble, lo que NO significa que el conjunto de la semana se pasará de 105 euros (15 × 7). Si lo prefieres, también puedes fijar un presupuesto total de campaña.

Luego está el elegir cómo quieres pagar. Para eso tenemos tres opciones:

• Por impresiones (CPM). Pagas por las veces que se muestra el anuncio, con un precio por cada mil impresiones. Tiene sentido si lo que buscas es que te vean.
• Por clic (CPC). Solo pagas cuando alguien hace clic. OpenAI recomienda empezar con una puja máxima de 3 a 5 dólares por clic.
• Por conversión (oCPC u oCPM). En esta opción, tú le dices al sistema qué acción te interesa, una compra o un formulario, y él busca a la gente con más probabilidades de hacerla. Sigues pagando por clic o por impresión, según elijas.

¿Se parece la subasta a la de Google Ads? Sí, porque no gana siempre el que más puja. Sin olvidar que también valora lo bien que encaja tu anuncio con la conversación, así que uno muy pertinente puede ganarle a otro que ofrece más dinero. La buena noticia es que, cuando ganas tú, no pagas lo máximo que habías ofrecido. 

Pensemos en dos anuncios igual de relevantes, ¿ok? Tú estás dispuesto a pagar hasta 5 euros por clic y el otro anunciante, hasta 3. Te llevas el clic, pero te cobran algo más de 3 euros, lo justo para quedar por delante de él. Por eso lo normal es que el CPC medio de tu campaña salga por debajo de tu puja máxima. 

Un aviso antes de crear nada. Si te equivocas, en las campañas de conversión, toca montar otra desde cero. Es decir, una vez creadas, no puedes cambiar ni el objetivo, ni la forma de pago, ni la acción que cuenta como conversión. 

Hagamos la cuenta, va. Saquemos papel y boli y pongamos que cada clic te cuesta 4 euros (recordemos que OpenAI recomienda un punto medio de puja de 3 a 5 dólares). Con 15 pavos te da para tres clics y pico al día (15 ÷ 4 = 3,75). Si de cada 100 personas que entran en tu web compran 2 (una tasa de conversión del 2%, que tengamos en cuenta que es un supuesto, no un dato), a ese ritmo tendrás una venta cada 13 días, día arriba, día abajo.

Así que, con dos ventas al mes, ni el algoritmo tiene con qué aprender ni tú tienes con qué decidir. Por lo que si te pregunta por el coste de anunciarse en ChatGPT Ads, la respuesta honesta no es 15 euros, es más bien lo que te vaya a costar reunir los datos suficientes.

Vamos que esa cifra se calcula al revés, y en concreto, en cuatro pasos:

Esa es la inversión con sentido para esta prueba concreta. ¿Te parece mucho? Joder, haberlo dicho antes de terminar. En fin, no preocuparse porque existen dos formas de rebajarla:

• Medir algo que pase más a menudo que una compra, como que alguien añada un producto al carrito o empiece el proceso de pago (las dos son acciones estándar en la plataforma). Como ocurre con más frecuencia, reúnes datos antes y con menos dinero.
• Darle más tiempo a la prueba. Si en lugar de cuatro semanas le das ocho, el presupuesto diario baja a la mitad.

Lo que no funciona es lo que estás pensando. Así que, muy despacito, vas a ir soltando el ratón y te vas a alejar del ordenador, porque desde ya te confirmamos que tocar pujas y presupuestos cada dos días porque no termina de arrancar. Conste en acta que lo estamos dejando hasta por escrito: la propia OpenAI aconseja esperar a tener volumen antes de hacer cambios grandes.

Si en USA aún no tienen un benchmark público y representativo del CPC real en ChatGPT Ads, menos en España. De nuevo tenemos el baremos de 3 a 5 dólares por clic. Y con eso nos tiene que servir, porque siendo sinceros, con eso ya se puede comparar.

En Google Ads, se sitúa, en 2026, el CPC medio en 5,42 dólares. Si nos remontamos a 2024, estaba en 4,66. Así que no, no estás flipando. La inflación en Search no es una sensación tuya. Está creciendo. En Meta también ocurren cosas. La compañía reportó en su segundo trimestre de 2026 una subida del 12% en el precio medio por anuncio, sin embargo el CPC de tráfico bajó a 0,60 dólares mientras el CTR subía casi un 13%. 

¿Qué sacamos de esto? Pues que la impresión se encarece y mientras, el clic, aguanta. De momento.

Por precio, ChatGPT ha salido más a Search que a Social, tiene sus ojos, vaya. Y si lo piensas, tiene lógica, porque lo que vende es intención. Aun así, comparar CPC entre los tres es comparar el clic de alguien que hace scroll en el sofá con el de alguien que acaba de explicar su problema en sesenta palabras. La comparación que vale es el coste por venta o por lead cualificado, y esa llega después del test. Además, no olvidemos que esto son cifras estadounidenses, por lo que nos sirven para ver proporciones, pero tu presupuesto lo tendrás que cerrar con tus propios datos.

El anuncio en sí es lo de menos. Veámoslo como lo que es. Un nombre, un logo, un título, una descripción, una imagen y un enlace. Nada de vídeos ni de quince formatos. Ya te avisamos que si vienes de Meta, te parecerá casi austero. Rollito asceta. Pero,  ¿sabes por qué? Porque el trabajo está en los detalles que se dice:

Y lo mismo que en otros lados compras palabras claves, aquí en cada grupo de anuncios describes con frases las conversaciones y necesidades en las que encajas. OpenAI las llama context hints, pistas que no garantizan nada pero orientan al sistema. Su propio ejemplo lo explica ya que nos dicen que en lugar de zapatillas de running y ya, juguemos con algo como «zapatillas amortiguadas para el día a día, para principiantes que preparan su primera carrera de 5 km». Sí, hay que ser lo más descriptivo posible. Vamos que nos toca sacar el García Márquez o la Isabel Allende que tenemos en nuestro interior. 

¿Por qué?

Porque escribir bien esas pistas parece poco y dice mucho. Porque tiene poco de diseño y mucho de conocer bien el negocio. Por eso es importante preguntarse: 

• Qué problemas resuelve.
• A quién. 
• Qué servicio deja margen. 
• Qué tiene que conseguir la campaña

A tener en cuenta que esto es trabajo estratégico, del que se recomienda sentarse a hablar con el cliente, ya que si lo despachamos a la ligera, sin darle la importancia que merece, lo acabaremos pagando en la factura final. 

Vale. Ya lo tenemos claro. Ahora, ¿de dónde sale la güita? ¿Quién se va a rascar el bolsillo? ¿Quién rompe la hucha? Porque podemos:

¿Con qué puerta te quedas? Cada opción supone una conversación distinta con tu director financiero. Y ninguna le va a gustar, avisado/a quedas. 

Es que ninguna es mejor en abstracto, ya que todo depende del tamaño de tu cuenta, de lo limpia que esté y, no menos importante, de la paciencia de tu comité. Lo que sí comparten los 3 es que si le metemos menos de unos 450 euros al mes (15 euros por 30 días), mal vamos. No llenas el depósito para poder arrancar.

La más fácil de vender internamente, básicamente porque la inversión total no se mueve. Recortamos entre un 10 y un 15% del presupuesto que hoy se va en tráfico (preferiblemente del que no rinde) y con eso financias tus primeras estrategias en ChatGPT Ads. Si la limpieza está bien hecha, que esperemos que sí, el ROAS del resto del mix hasta puede mejorar, porque has quitado peso muerto.

Eso sí, una cosica a tener en cuenta antes de recortar nada. En Search, la cola larga son las búsquedas largas y muy concretas, del tipo «zapatillas de trail para mujer con pisada pronadora». Cada una tiene poco volumen, pero quien la escribe sabe lo que quiere, así que suele ser justo lo que mejor convierte. Por eso, para localizarla las pujas que no te están trayendo nada, mira al menos 90 días de datos, porque una mala semana la tiene cualquiera:

• Búsquedas que cuestan dinero y no venden. En el informe de términos de búsqueda de Google Ads ve a las búsquedas reales por las que salió tu anuncio. Las que acumulan gasto y ninguna conversión en todo el periodo, fuera.
• Concordancias amplias que se han ido a pasear. Con la concordancia amplia, Google enseña tu anuncio en búsquedas que considera relacionadas, y a veces se estira demasiado (vendes software de nóminas y apareces cuando alguien busca cómo calcular su propia nómina).
• Webs y apps que solo traen clics. En Performance Max y Display, parte del tráfico llega de sitios donde se muestran tus anuncios y que no convierten nunca, véase apps de juegos donde es fácil pulsar sin querer.
• Públicos de Meta quemados. Si cada persona ha visto tu anuncio muchas veces (la frecuencia) y cada semana hace menos clic (el CTR cae), estás pagando por enseñárselo a gente que ya te ha dicho que no.
• Campañas activas porque siempre han estado. Nadie las revisa y nadie sabe defenderlas con números.

Eso sí, no confundamos una cola muerta con una cola lenta. Suena a chiste guarro, pero no lo es. Hay campañas que en los informes parecen no vender y sí trabajan. Piensa en una campaña de Meta que da a conocer tu marca. Alguien ve el anuncio, no hace clic y una semana después busca tu nombre en Google y compra. Eso cuenta. Sin embargo, el informe le da la venta a Google, que se llevó el último clic, pero sin Meta esa búsqueda probablemente no habría existido. Si la cortas, es fácil que lo notes semanas después en tus búsquedas de marca. Lo sabemos, no es fácil. Por eso deberías dejar tus ads en manos de profesionales.

Aquí ya empieza a haber más dinero. Poco, pero más que antes. En este caso sumamos entre un 5 y un 15% a tu inversión en paid. Ojo con esto porque dependerá siempre del tamaño de la cuenta. No es lo mismo meterle un 5% a una pequeña, que en una muy grande, donde un 15% es mucho dinero para un canal en beta. Lo que un test necesita es una cantidad suficiente para aprender, su justa medida, vaya, y el porcentaje solo es la forma de llegar a ella.

Por eso proponemos calcularlo por tramos, como el IRPF pero al revés: 15% sobre los primeros 10.000 euros mensuales, 10% sobre lo que haya entre 10.000 y 50.000 y 5% sobre el resto.

¿Te suena la regla del 70/20/10? Pues aquí la tienes, pero aplicada a medios. Reservas un 10% de tu inversión en paid para aprender algo concreto y lo juzgas por lo que aprendes. 

El 70% del presupuesto va a lo que ya sabes que funciona.

El 20% a mejorarlo.

El 10% a probar cosas nuevas.

Eso sí, antes de gastar un euro, deja por escrito:

• Qué quieres comprobar, en una frase. Porque quien llega desde ChatGPT buscando sofás a medida gasta más por pedido que quien llega desde Google. 
• Qué acción cuenta como éxito. ¿Una compra, un formulario, una llamada? Decídelo. Es lo que le vas a pedir a la plataforma que persiga.
• Cuánto dura la prueba, con fecha de inicio y de fin.
• Qué resultado te haría seguir y cuál te haría parar. El de parar suele ser el gran olvidado y hay pruebas in aeternum.
• Quién decide y en qué fecha.
• Cuánto subes la inversión si sale bien y de dónde sale ese dinero.

En B2C lo que mides es sencillo, cuántas ventas, de cuánto y con qué margen.

En B2B el objetivo es captar leads en ChatGPT Ads, pero ojo con el coste por lead, porque engaña. ¿O acaso cuentan igual el formulario que rellena un estudiante o tu competencia que el de un director de compras? ¿Cuántos de esos leads acaban siendo oportunidades de venta de verdad en tu CRM? Esa es la pregunta. 

Y ajusta expectativas con la segmentación. En España, como en el resto del Espacio Económico Europeo, ChatGPT no usa el historial del usuario para decidir qué anuncio enseñarle, solo lo que está preguntando en ese momento. Y si quieres subir tu propia lista de clientes o contactos para impactarles, necesitas que al menos 25.000 de ellos coincidan con usuarios de ChatGPT. Si por el contrario tu estrategia es ir a por una lista de 200 empresas concretas (un ABM de toda la vida, vamos), aquí no te sirve. 

Hasta aquí hemos hablado del dinero que entra. Veamos las gallinas que salen. Toca hablar de lo que recibe el clic, porque en este canal el usuario llega con la conversación muy avanzada. Es decir, ya ha contado qué necesita, con qué presupuesto y qué descarta. Por favor, no le hagamos aterrizar en una página que le obliga a empezar de cero.

La propia OpenAI lo pide en su documentación: enlazar al destino más relevante y no a una home genérica, con una conexión clara entre lo que promete el anuncio y lo que el usuario encuentra al llegar. Parece obvio. Pues venga, date una vuelta por las landings de cualquier sector y ahora nos dices. Te esperamos, tranqui, ve. ¿Ves lo que te decimos? Lo que hay que preparar cambia según vendas un catálogo o un servicio.

ChatGPT Ads para ecommerce funciona con campañas de feed. Tú subes tu catálogo al Ads Manager y la plataforma genera los anuncios con:

• Imagen.
• Título. 
• Valoraciones. 
• Precio. 
• Precio rebajado. 
• Marca. 

Hay un detalle de la documentación que recomendamos leer bien porque todo producto que subas es elegible para anuncios por defecto, salvo que lo marques expresamente como no elegible.

Si subes el catálogo entero con un presupuesto de laboratorio, el sistema repartirá el dinero entre cientos de referencias, incluidas las que no dejan margen para pagar un clic, y al final del mes no sabrás nada de ninguna. ¿Qué hacer entonces? Lo sensato es empezar por un puñado de productos héroe que cumplan cuatro condiciones. Héroe, estrella o los que más vendes, el nombres nos da igual siempre y cuando cumplan lo siguiente: 

Para acotar la campaña a esos productos, el feed admite un campo de metadatos propio (ads_metadata) donde puedes etiquetarlos y filtrarlos después por grupo de anuncios.

Luego viene el enriquecimiento de datos, que es donde se gana la relevancia. Piensa en la pregunta real que podría ser por ejemplo: “¿qué cafetera automática me compro si tomo el café con leche y tengo poco espacio en la encimera?”. El título admite 150 caracteres y la descripción 5.000, así que hay sitio para contestar. Usémoslo y usémoslo con cabeza. Para dar una respuesta correcta y no repetir un slogan o lo primero que pillas de la web. Los atributos que más pesan en una conversación de compra:

• Descripción factual con casos de uso: para quién es, para qué sirve y para qué no.
• Medidas y peso, que en muchas compras de hogar son el primer filtro.
• Material, color y talla, cada uno en su campo y no enterrados en el título.
• Variantes agrupadas bajo un mismo producto padre.
• GTIN o MPN, para que el sistema sepa exactamente qué producto es.
• Número de reseñas y valoración media.
• Política de devoluciones y plazo en días, que despeja la última duda antes de pagar.
• Precio rebajado en su propio campo, si lo hay.

Si ya tienes un feed de Merchant Center bien trabajado, enhorabuena, llevas buena parte del camino hecho, porque los límites de título y descripción coinciden. Eso sí, recordemos que los productos del feed caducan a las dos semanas, así que olvídate de subir un CSV a mano y conecta una URL alojada o un SFTP.

En B2B el cambio de hábito ya tiene cifras. Al menos en USA. Le hemos preguntado a G2, que viene a ser como el TripAdvisor del mundo B2B y dicen que el 51% de los compradores de software B2B ya empieza su investigación más a menudo en un chatbot de IA que en Google, frente al 29% de un año antes. Bien es cierto que la muestra es pequeña (sobre unos 1100 decisores) pero indica una dirección clara. 

Es que tú piensa en el pobre director general de una industrial de 80 personas escribiendo «busco una agencia que me ayude a dejar de depender de las ferias para captar clientes, ¿qué debería pedirle y cuánto debería costar?». Porque es lo que va a preguntar. O al menos será parecido. Y tú imagina que tu anuncio, sí, sí, el tuyo, sale debajo de la respuesta. Ese clic te vale un mundial y OJO, que también es el más fácil de perder si cometemos la cagadita de mandarle de nuevo a una página que no corresponde.

La oferta tiene que continuar esa conversación. Punto.

Un C-Level que compara proveedores quiere reducir riesgo, y lo reduce con cosas concretas. Se va a fijar en:

Créenos, sabemos de lo que hablamos, llevamos 15 años ya en el mundo B2B. 

Por eso siempre convertirá mejor un diagnóstico acotado con un entregable claro que un “solicita información”. El formulario, tiene que ser directo, al pie. Corto, de preguntarle nombre, empresa, cargo y que te cuente qué tripa se le ha roto y qué necesita. El resto se cualifica después en el CRM.

Y lo mismo que una comuna, que sepas que ese directivo RARO será que decida él solito.  Reenviará tu página a finanzas y a compras, así que si la landing solo se entiende acompañada de una llamada comercial, dile adiós al reenvío. Para medirlo, los eventos lead_created y appointment_scheduled te dejan optimizar hacia el formulario o hacia la reunión agendada, según el volumen que tengas.

El Ads Manager la verdad es que es cumplidor y nos da lo esperable: impresiones, clics, gasto, CTR, CPC, CPM y conversiones, con ventanas de atribución de 7, 14 o 30 días tras el clic y de un día tras la visualización. Esas ventanas solo cambian el informe, no la optimización ni la facturación, y las conversiones pueden tardar entre 24 y 48 horas en aparecer.

Ahora dime tú cuando la venta es tán rápida. Tan directa. 

Lo normal es que el camino dé más vueltas. Alguien ve tu anuncio en ChatGPT, no hace clic y tres días después busca tu marca en Google y compra. En el informe, esa venta ten por seguro que se la apunta Google, porque fue el último sitio donde hizo clic antes de comprar, y ChatGPT se queda sin nada. Súmale otra cosa, en Europa, la herramienta que mide las ventas en tu web (el pixel) solo funciona si el usuario acepta las cookies, y no todo el mundo lo hace. ¿Qué supone esto? Que es altamente probable que ChatGPT Ads aparezca en los informes vendiendo menos de lo que vende de verdad. #justsaying 

Por eso recomendamos: 

• Encuestas de origen (Zero-Party Data). Se trata de preguntarle al propio cliente de dónde viene, y además de ser lo más barato, es lo que más se olvida. Añade la pregunta ¿Dónde nos conociste? al final de la compra, en el formulario o en la primera llamada comercial, con ChatGPT u otro asistente de IA como una de las opciones. Guarda la respuesta en el CRM y compara cada mes cuánta gente la marca frente a antes de la campaña. 
• Pruebas de incrementalidad. Responden a la pregunta ¿cuánto habrías vendido sin anuncios? Para averiguarlo, activa la campaña solo en unas provincias y deja otras parecidas sin ella, si la plataforma te deja segmentar por regiones en tu mercado. Pasado un tiempo, compara las ventas totales de las dos zonas, vengan del canal que vengan. Si las provincias con anuncios venden más, esa diferencia es lo que de verdad aporta ChatGPT. 
• Lift de marca. O lo que es lo mismo, cuánto crece el interés por tu marca gracias a los anuncios. YouTube y Meta ofrecen estudios propios para medirlo, pero en la documentación del Ads Manager de ChatGPT, a día de hoy, no aparece nada parecido. Así que toca medirlo con lo que ya tienes, es decir, cuánta gente busca tu marca en Google (lo ves en Search Console) y cuánta entra en tu web escribiendo directamente la dirección. Si esas cifras suben más en las provincias con anuncios que en las demás, tienes una pista clara.

Antes de nada elige cuál de las 3 manda en el caso de que se contradigan. Una, no las tres. 

El 31 de agosto OpenAI anunció (porque decir amenazó está muy feo) que, en menos de 200 días, ChatGPT Ads había alcanzado 1.000 millones de dólares de ingresos anualizados y que ya lo usaban decenas de miles de anunciantes. Poco más de medio año. ¿Significa eso que se va a encarecer? Nadie lo puede asegurar. Porque de momento ha pasado lo contrario, el CPM bajó de 60 dólares en el lanzamiento a unos 25 en abril, a medida que OpenAI abría la puerta a más anunciantes. Pero la subasta funciona como funciona y tú pagas lo justo para superar al segundo, así que cuantos más anunciantes compiten por la misma conversación, más alto suele quedar ese segundo y más pagas tú. Es la misma mecánica que ha ido encareciendo el CPC de Search. Si OpenAI no amplía el inventario al mismo ritmo al que llegan anunciantes, lo lógico es que aquí pase lo mismo.

Lo que sí está en tu mano es saberte el examen y llegar con los deberes hechos, porque aquí no sirve lo de cuando veas las barbas de tu vecino cortar pon las tuyas a remojar. Aquí hay que llegar con pistas de contexto afinadas, feed limpio, landings probadas y una línea base de medición contra la que comparar.

¿Cómo lo hacemos nosotros? Pues antes de hablar de ChatGPT revisamos tu mix de paid actual y miramos debajo del capó para ver 

• Qué parte de Google y Meta es cola muerta. 
• Cuánto se puede reasignar sin tocar lo que funciona. 
• Qué partida te sale por tramos si hay dinero nuevo. 

Con eso calculamos un presupuesto con un sentido estadístico. Se aterriza. ¿Cómo? Definiendo los productos héroe y feed, u oferta y landing si vendes a empresas, pistas de contexto trabajadas con tu equipo, encuesta de origen en el CRM y un diseño de test que tu director financiero sin pedir ayuda. Palabra de Okisam. 

Y si todavía no quieres hablar con nadie, empieza por una pregunta sencilla: ¿cuánto de lo que inviertes hoy en paid podrías defender delante de tu director financiero?

Si necesitas ayuda, nosotros sabemos la respuesta.