Test A/B

La prueba A/B es una técnica de optimización de sitios web, aplicaciones móviles o campañas de marketing en la que se comparan dos versiones de un elemento o componente para determinar cuál funciona mejor. En esencia, se compara la versión «A» con la versión «B» para ver cuál de ellas tiene un mejor rendimiento.

En un test A/B, se divide el tráfico o audiencia en dos grupos al azar. A un grupo se le muestra la versión «A» del elemento o componente que se quiere probar, mientras que al otro grupo se le muestra la versión «B». Se registra el comportamiento de los usuarios en cada grupo, como el tiempo que pasan en la página, la cantidad de clics en los botones, la tasa de conversión, entre otros. Luego se compara la tasa de conversión o el rendimiento de cada grupo para determinar cuál de las dos versiones es la más efectiva.

El test A/B es una herramienta poderosa en la optimización de sitios web, aplicaciones móviles o campañas de marketing, ya que permite realizar cambios incrementales y medir su impacto en el comportamiento de los usuarios. También permite tomar decisiones informadas basadas en datos empíricos, en lugar de suposiciones o conjeturas.