Definición de

Puja automática

Automated Bidding
Estrategias de puja automática avanzada

Las estrategias de puja automática utilizan machine learning para optimizar las pujas en tiempo real,
considerando múltiples señales y factores para alcanzar los objetivos de rendimiento específicos de cada campaña.

Machine Learning

Optimización continua

Real-time

Ajustes instantáneos

Data-driven

Decisiones informadas

Tipos de
estrategias

Estrategia	Objetivo	Señales	Mejor para	Requisitos
Target CPA	Maximizar conversiones a CPA objetivo	Historial conversiones, dispositivo, ubicación	Lead generation	30+ conversiones/mes
Target ROAS	Maximizar valor de conversión	Valor conversiones, estacionalidad	E-commerce	50+ conversiones/mes
Maximize Conversions	Mayor número de conversiones	Comportamiento usuario, contexto	Nuevas campañas	No mínimo
Maximize Clicks	Mayor tráfico posible	CTR histórico, calidad ad	Awareness	No mínimo

Análisis Detallado de
Estrategias

Target CPA

Características:

Optimización automática de pujas
Machine learning avanzado
Predicción de conversiones
Ajuste en tiempo real
Control de costes preciso

Período aprendizaje: 2 semanas

Target ROAS

Ventajas:

Control sobre retorno
Optimización por valor
Adaptación automática
Gestión de portfolio
Seasonal bidding

ROI promedio: +280%

Maximize Conversions

Beneficios:

Sin CPA objetivo
Flexibilidad total
Aprendizaje rápido
Budget optimization
Smart allocation

Mejora promedio: +45%

Métricas de
Rendimiento

+65%

Conversion Rate

Mejora promedio

-40%

CPA

Reducción

3.5x

ROAS

Incremento

85%

Time Saving

Gestión campaña

KPI	Manual Bidding	Smart Bidding	Mejora	Tiempo Optimización
CTR	2.1%	3.8%	+81%	1 semana
CPA	$45.00	$28.00	-38%	2 semanas
ROAS	180%	320%	+77%	3 semanas
Conv. Rate	2.8%	4.5%	+61%	2 semanas

Guía de
Implementación

1. Preparación

Auditoría de datos
- Revisión conversiones
- Análisis histórico
- Verificación tracking
Definición objetivos
- KPIs principales
- Metas específicas
- Benchmarks

Duración: 1 semana

2. Implementación

Configuración inicial
- Selección estrategia
- Setting targets
- Budget allocation
Learning period
- Monitorización diaria
- Ajustes graduales
- Performance tracking

Duración: 2-3 semanas

3. Optimización

Fine-tuning
- Análisis resultados
- Ajuste targets
- Optimización segments
Scaling
- Expansión gradual
- Test nuevos targets
- Budget optimization

Proceso continuo

Best
Practices

Data Quality

Implementar tracking avanzado
Verificar conversiones
Mantener histórico limpio
Revisar atribución
Validar datos offline

Campaign Structure

Segmentación clara
Targets específicos
Audiences relevantes
Estructura escalable
Control presupuestario

Optimization Flow

Monitorización constante
Ajustes graduales
Testing continuo
Análisis competencia
Reporting detallado

Guía de
Troubleshooting

Problema	Causa Probable	Solución
CPA Alto	Target agresivo	Ajustar target gradualmente
Bajo volumen	Target restrictivo	Ampliar targeting
Performance irregular	Learning period	Esperar maduración